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Modèles de coût pour la
sélection de vues matérialisées dans les nuages
publics |
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Romain Perriot, Jérémy
Pfeifer, Laurent d'Orazio, Bruno Bachelet (LIMOS, Clermont-Ferrand, France)
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Sandro Bimonte (IRSTEA,
Clermont-Ferrand, France) |
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Jérôme Darmont (ERIC,
Lyon, France) |
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Rapport de recherche
LIMOS/IRSTEA/ERIC Clermont-Ferrand, France 17 janvier 2014 |
La performance des entrepôts de données est
généralement assurée grâce à des structures
de données physiques comme les index ou les vues
matérialisées. Dans un tel contexte, des modèles de
coût permettent de sélectionner un ensemble pertinent de ces
structures qui optimisent la performance. Toutefois, cette sélection
devient plus complexe dans un nuage informatique. Le critère
d'optimisation est en effet double, avec un équilibre entre coût
monétaire et temps de réponse. Cet article introduit de nouveaux
modèles de coût intégrant le paiement à la demande
en vigueur dans les nuages. Sur la base de ces modèles, un
problème doptimisation est défini pour trouver, parmi des
vues candidates, celles à matérialiser pour minimiser à la
fois le coût total dinterrogation et de maintenance de la base de
données dans un nuage public et le temps de réponse total pour
une charge de requêtes donnée. Nous montrons de manière
expérimentale que maintenir des vues matérialisées est
toujours avantageux, à la fois en termes de performance et de
coût. |
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